李德鹏

教育经历

2017.09 - 2020.06 中国矿业大学，信息与控制工程学院，控制工程专业，获工学硕士学位

2020.09   至今     华中科技大学，人工智能与自动化学院，人工智能专业，博士在读

2022.11 - 2023.10  新加坡国立大学，计算机学院，国家公派出国留学/联合培养 (as a visiting student, advised by Prof. Kenji Kawaguchi at Deep Learning in Theory and Practice Lab)

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研究方向

连续学习/增量学习/终身学习，脑启发神经网络，随机权神经网络，图像分类

联系方式

dpli@hust.edu.cn

代表性成果

1. D. Li and Z. Zeng, CRNet: A Fast Continual Learning Framework With Random Theory, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 45(9): 10731-10744, doi: 10.1109/TPAMI.2023.3262853.

2. 李德鹏，曾志刚. 一种基于随机权神经网络的类增量学习记忆融合方法. 自动化学报，2022, 48(x): 1−14 doi: 10.16383/j.aas.c220312.