大脑的感知、识别、学习、联想、记忆、推理等功能与其结构存在着对应关系,类脑计算(Brain-inspired Computing)是以物理的形态实现这种对应关系。它以神经元作为基本计算和存储单元,利用神经元之间的突触连接传递信息,模拟神经突触的强度变化(衰减、强化或者淘汰),其分布式的存储和分布式的计算单元直接相连构成大规模神经网络计算系统。同时采用事件驱动的工作方式代替传统计算机的同步系统时钟节拍的工作方式。
本方向的主要研究内容:脉冲神经网络、类脑智能感知、神经形态计算、类脑学习与记忆等相关理论、算法和应用。