情感计算

情感计算（Affective Computing，AC）的概念由麻省理工学院媒体实验室(The MIT Media Lab)的Picard教授提出，她将情感计算定义为来源于情感或能够对情感施加影响的计算。情感计算的动机是通过赋予计算机识别、理解、表达以及适应人类情感的能力来建立和谐人机环境，并使计算机具有更高、更全面的智能。情感计算是要赋予计算机具有类似人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力，最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互。情感计算是一个跨学科领域，涉及计算机科学、心理学和认知科学。目前情感计算研究面临的挑战仍是多方面的：

⑴ 情感信息的获取与建模，例如，细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模，海量的情感数据资源库，多特征融合的情感计算理论模型；

⑵ 情感识别与理解，例如，多模态的情感识别和理解，基于表情的情感识别，基于知识增强的情感识别；

⑶ 情感生成与表达，例如，多模态的情感表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的影响；

⑷ 自然、和谐、人性化和智能化的人机交互实现，例如，情感计算系统需要将广泛分布的数据进行整合，然后再以个性化的方式呈现给每个用户。

本方向的主要研究内容包括：多模态情感识别、类人情感生成与演化、表情编辑、情感机器人设计与实现等。